Institutul de Tehnologie din Massachusetts publică un studiu privind influența inteligenței artificiale asupra pieței muncii. Cercetarea a evidențiat că inteligența artificială poate înlocui deja 11,7% din forța de lucru din Statele Unite, echivalentul a până la 1,2 trilioane de dolari în salarii.
Studiul a fost realizat utilizând un instrument de simulare a forței de muncă numit Iceberg Index. Acesta a fost dezvoltat de MIT și Oak Ridge National Laboratory. Indicele modelează modul în care 151 de milioane de angajați americani interacționează la nivel național și fiind influențați de inteligența artificială și politicile asociate.
Harta detaliată la nivel de cod poștal
Iceberg Index a fost lansat la începutul acestui an și oferă o perspectivă anticipativă asupra modului în care inteligența artificială poate transforma piața muncii. Acesta nu se limitează doar la zonele tehnologice de pe coastă, ci acoperă toate statele din țară.
Pentru autoritățile care planifică investiții de miliarde de dolari în recalificare și formare profesională, indicele furnizează o cartografie detaliată. Evidențiază zonele unde apar perturbări, chiar și la nivel de cod poștal.
Un model digital pentru piața muncii
„Practic, creăm o replică digitală pentru piața forței de muncă din SUA”, a afirmat Prasanna Balaprakash, directorul ORNL și co-coordonator al studiului. ORNL este un centru de cercetare al Departamentului Energiei, situat în estul Tennessee, ce găzduiește supercomputerul Frontier, utilizat pentru modelări extensive.
Indicele efectuează experimente la scară populațională, relevând modul în care inteligenta artificială redefinește sarcinile, competențele și fluxurile de muncă, cu mult înainte ca aceste schimbări să devină vizibile în economia reală, a explicat Balaprakash.
Cartografierea deprinderilor pentru peste 32.000 de competențe
Indicele analizează cei 151 de milioane de angajați ca agenți individuali, fiecare având atribuiri de competențe, sarcini, ocupații și locație. Acesta cartografiază peste 32.000 de competențe în 923 de ocupații din 3.000 de comitate și măsoară în ce măsură sistemele de inteligență artificială pot deja realiza aceste sarcini.
Cercetătorii au constat că progresia vizibilă a iceberg-ului reprezintă doar 2,2% din expunerea totală salarială. Acest procent include concedieri și schimbări de roluri în domeniile tehnologiei, informaticii și tehnologiei informației, echivalent cu aproximativ 211 miliarde de dolari.
1,2 trilioane de dolari în salarii expuse
Dinagot, se află expunerea totală de 1,2 trilioane de dolari în salarii. Aceasta include roluri repetitive în resurse umane, logistică, financiar și administrativ, domenii adesea neglijate în predicțiile privind automatizarea.
Indicele nu oferă previziuni exacte despre momentul sau locul în care vor fi pierdute locuri de muncă, au menționat cercetătorii. În schimb, el oferă o imagine de ansamblu, centrată pe competențe, ilustrând ceea ce pot realiza în prezent sistemele de inteligență artificială actuale și punând la dispoziția factorilor de decizie instrumente pentru analiza scenariilor ipotetice.
Trei state au validat modelul
Echipa de cercetare a colaborat cu guvernele din Tennessee, Carolina de Nord și Utah pentru a efectua simulări proactive. Aceste state au utilizat propriile date despre forța de muncă și au început să dezvolte scenarii de politici bazate pe platforma.
Tennessee a fost primul care a integrat Iceberg Index în Planul de acțiune privind forța de muncă în domeniul inteligenței artificiale, recent publicat. Liderii din Utah pregătesc la rândul lor un raport similar, bazat pe această metodologie.
Analiză granulară la nivel de județ
Senatoarea din Carolina de Nord, DeAndrea Salvador, colaboratoare apropiată a MIT în acest proiect, a precizat că a fost impresionată de modul în care cercetarea evidențiază efecte care chiar și instrumentele convenționale le ignoră. Ea a apreciat analiza detaliată la nivel local drept una dintre cele mai valoroase caracteristici.
„Unul dintre avantajele de a putea examina în detaliu datele specific fiecărui județ”, a precizat ea.
„Permite identificarea competențelor existente în anumite zone și corelarea acestora cu probabilitatea de automatizare sau augmentare.”
Prezența în toate regiunile țării
Indicele Iceberg contestă ipoteza comună conform căreia riscul automatizării se limitează la zonele tehnologice de pe coastă. Simulările sugerează că ocupările expuse se regăsesc în toate cele 50 de state, inclusiv în zonele rurale și interioare, adesea excluse din discuțiile despre inteligența artificială.
Echipa a dezvoltat un mediu de simulare interactiv, ce permite statelor să testeze diverse politici publice, de la redistribuirea fondurilor pentru formarea profesională, până la modificarea implementării tehnologice și impactul asupra ocupării și produsului intern brut.
Apărarea muncii fizice
Balaprakash, membru și în Consiliul consultativ pentru inteligență artificială din Tennessee, a subliniat impactul specific în acest stat. El a menționat că multe sectoare cheie din Tennessee depind încă în mare măsură de muncă manuală, inclusiv sănătate, energie nucleară, producție și transport, ceea ce conferă o oarecare rezistență în fața automatizării digitale.
El a adăugat că este esențială utilizarea tehnologiilor avansate, precum robotică și asistenți inteligenți artificial, pentru a consolida aceste industrii în loc de a le găuri de conținut.
Deocamdată, echipa percepe Iceberg nu ca pe un produs final, ci ca pe un mediu de testare pentru state, pregătind astfel terenul pentru impactul real al inteligenței artificiale asupra forței de muncă.
„Obiectivul este de a începe explorarea diferitelor scenarii”, a menționat Salvador.
