Cercetători urmăresc pe ecrane rezultatele simulării creierului uman pe un supercomputer (imagine ilustrativă realizată de AI), FOTO: Dragoscondrea / Dreamstime.com
Datorită avansurilor semnificative realizate cu unele dintre cele mai performante supercomputere din lume, oamenii de știință de la Centrul de Cercetare Jülich din Germania urmăresc să atingă un obiectiv ambițios: o simulare completă a întregului creier uman, conform futurism.com.
În 2024, cercetătorii au realizat pentru prima dată o hartă a circuitelor din creierul unei muște de fructe. În ciuda dimensiunilor reduse, acest organ conține aproximativ 150 de metri de „cablaj” și 54,5 milioane de sinapse într-un volum de mărimea unui bob de nisip – o realizare remarcabilă în neurologia computațională, care ajută oamenii de știință să înțeleagă mai bine transmiterea semnalelor în creier.
Totuși, obstacolele pentru o astfel de simulare a creierului uman sunt mult mai mari. În trecut, încercări precum Human Brain Project, realizate acum un deceniu, au avut rezultate limitate, în ciuda fondurilor guvernamentale considerabile. Potrivit revistei New Scientist, cercetătorii de la Jülich sunt încrezători că pot avansa în continuare. Ideea este combinarea mai multor modele ale unor zone mai mici ale creierului și utilizarea unui supercomputer pentru a rula simulări ale miliardelor de neuroni activi.
Echipa, condusă de profesorul de neurofizică Markus Diesmann de la Jülich, va folosi supercomputerul Joint Undertaking Pioneer for Innovative and Transformative Exascale Research (JUPITER) pentru realizarea simulării.
JUPITER este în prezent al patrulea cel mai puternic supercomputer mondial, conform clasamentului TOP500, și are mii de unități de procesare grafică.
Luna trecută, echipa a demonstrat că o rețea neuronală cu impulsuri („rețea neuronală spiking”) poate fi extinsă și executată pe JUPITER, atingând practic numărul de 20 de miliarde de neuroni și 100 de trilioane de conexiuni ale cortexului cerebral.
Diesmann a declarat pentru New Scientist că, odată activată, simularea ar putea reprezenta o inovație majoră în înțelegerea funcționării creierului, comparativ cu simulările anterioare, mult mai mici.
„Știm acum că rețelele mari pot avea capabilități distincte față de cele mai mici”, afirmă cercetătorul, subliniind că „este clar că rețelele extinse sunt diferite”.
FOTO articol: Dragoscondrea / Dreamstime.com.
