Inteligența artificială devine un subiect central de discuție pentru factorii de decizie din domeniul bancar și economic, dar evoluțiile sale sunt privite diferit de specialiști. În timp ce unii anticipează o creștere rapidă și semnificativă a productivității, alții sunt mai sceptici, punând accent pe riscurile unei eventuale burse speculative.
Estimări privind investițiile în cloud și temeri legate de o posibilă bulă
Estimațiile pentru cheltuielile de capital ale celor patru mari furnizori americani de servicii cloud – Microsoft, Alphabet, Meta și Amazon – pentru anul 2026 totalizează aproximativ 600 de miliarde de dolari. Aceasta reamintește de boom-ul „dot-com” și alimentază temerile unei bulă speculative în tehnologie. În opinia unora, nu este relevanță dacă se formează această bulă, ci cât de curând vor apărea beneficiile productivității generate de AI și ce măsuri ar trebui să adopte factorii de decizie.
Experiența trecutului și posibilitatea unui ciclu diferit
Futurologul Roy Amara a remarcat în anii ’70 tendința de a supraestima impactul pe termen scurt al tehnologiilor, dar de a subestima efectele pe termen lung. În anii ’90, internetul a fost anticipat ca o revoluție rapidă, dar pierderile semnificative din indicele Nasdaq după 2000-2002 au demonstrat că impactul nu a fost imediat. Totuși, companii precum Amazon, eBay și Google au continuat să inoveze, devenind lideri de piață și remodelând industriile.
Diferențe între ciclurile tehnologice din trecut și actualele perspective AI
Giganții din tehnologie implicați în dezvoltarea AI nu se află în aceeași situație: aceștia înregistrează deja fluxuri de numerar stabile și generoase din alte activități și vând servicii în multiple domenii, inclusiv organizațiilor militare și de securitate. Conform unui studiu McKinsey din 2025, 88% dintre organizații folosesc AI în cel puțin o funcție operațională.
Posibile riscuri și evoluție a pieței AI
Riscul principal nu vine din insolvența companiilor dezvoltatoare, ci din supraemfarcarea infrastructurii AI. O infrastructură excesivă poate genera o situație de supracapacitate, cu cerere mai slabă decât anticipată sau cu o supraestimare a valorii tehnologice. Această situație ar putea duce la o formă diferită de bulă speculativă, mai puțin vizibilă decât în cazul dot-com.
Rolul redistribuirii productivității în contextul AI
Economistul John Cochrane a propus ideea că firmele pot redistribui productivitatea pentru a atenua impactul negativ al condițiilor nefavorabile. În sectorul agricol, aceasta s-a tradus prin cultivarea diferitelor culturi pentru a maximiza randamentul în condiții variabile. În cazul AI, această redistribuire ar însemna reorganizarea proceselor și resurselor, dar majoritatea firmelor încă nu au trecut la acest pas.
Investiții și schimbări organizaționale necesare
Dezvoltarea rapidă a AI nu produce beneficii instantanee. Creșterea productivității necesită investiții, recalificarea personalului și adaptare organizatională. Studiile și experții avertizează că tehnologia trebuie acompaniată de schimbări structurale pentru a genera efecte semnificative.
Impactul asupra economiei românești și politicii monetare
Efectele directe asupra economiei locale sunt deocamdată limitate. Însă, pentru România, influența va depinde de modul în care marile bănci centrale, precum Banca Centrală Europeană, vor interpreta aceste transformări. Politicile monetare pot fi influențate de AI prin impactul asupra dobânzilor, lichidității și fluxurilor de capital, influențând costul finanțării.
Aplicabilitatea AI în sectoarele cheie ale economiei românești
Sectorul IT și industria auto rămân cele mai afectate de evoluțiile AI. Aceste domenii contribuie și la ocuparea forței de muncă, precum și la venituri bugetare. AI poate extinde instrumentele de analiză ale băncii centrale, permitând procesarea rapidă a marii mase de date, estimarea în timp real a indicatorilor economici și identificarea semnalelor din surse textuale.
Limitări și așteptări privind beneficiile AI
Experțiile anterioare și analizele arată că beneficiile AI nu vor fi imediate și nu vor afecta simultan toate economiile sau sectoarele. În schimb, firmele care vor investi și se vor adapta prompt vor avea șanse mai mari să profite de potențialul tehnologiei. Instituțiile de politică economică trebuie să analizeze cu atenție evoluțiile pentru a evita deciziile greșite și pentru a susține o tranziție echilibrată.
Impactul real al AI asupra economiei românești și asupra politicii monetare va depinde în mare măsură de modul în care aceste tehnologii sunt adoptate și integrate în procesele existente.
