Un algoritm de inteligență artificială dezvoltat de cercetători de la Mass General Brigham, din Boston, poate estima vârsta biologică și riscul de deces al pacienților cu cancer doar pe baza unei singure fotografii a feței. Tehnologia se află în faza de cercetare și nu este încă utilizabilă pentru decizii medicale.
Descoperiri despre riscul de mortalitate și vârsta biologică
Cercetarea a arătat că pacienții cărora algoritmul le-a atribuit cele mai ridicate scoruri de risc de deces au avut o rată de mortalitate peste trei ori mai mare în primele 90 de zile după evaluare, comparativ cu cei din categoria cu risc scăzut. Pe de altă parte, estimările vârstei biologice au fost mai precise decât cele anterioare, cu pacienți de aproximativ cinci ani mai în vârstă decât în realitate, pe baza unui model prezentat în 2025.
Modul de antrenare și testare a algoritmilor
Echipa a folosit modelul FAHR-Face, antrenat pe peste 40 milioane de fotografii ale unor persoane cu vârste și origini diverse. Pentru dezvoltarea modelului, a fost analizată o bază de date cu peste 34.000 de pacienți tratați prin radioterapie în Boston între 2008 și 2023. Ulterior, a fost testată pe alte două grupuri, cu circa 3.800 de persoane din Boston și aproape 4.900 din Maastricht.
Rezultate și performanța estimărilor
Din cei 122 de pacienți încadrați de algoritm ca având cel mai mare risc, 52,5% au decedat în primele 90 de zile. În grupul cu risc scăzut, format din 975 de pacienți, doar 2% au murit în aceeași perioadă. Modelul pentru estimarea vârstei biologice a avut rezultate similare, cu 21% morți în rândul celor estimați cu peste 20 de ani mai în vârstă decât în realitate. Comparativ, 6% din cei estimați cu cu cel puțin zece ani mai tineri decât în acte au decedat.
Precizări despre zonele analizate ale feței
Algoritmii analizează zone diferite ale feței. Riscul de deces se corelează cu regiunea sub ochi și rădăcina nasului, în timp ce vârsta biologică se urmărește pe tâmple, frunte și șanțurile nazolabiale. Cercetătorii au observat asemănări între aceste zone și descrierile antice, precum cele din tratatul Prognostic al lui Hipocrate, referitoare la nasul ascuțit, ochii înfundați și tâmplele scobite ca semne de apropiere a morții.
Limitări și intenții pentru folosirea actuală a tehnologiei
Cercetarea nu a fost concepută pentru înlocuirea evaluărilor medicale, ci pentru a oferi informații suplimentare. Modelele pot ajuta medicii să decidă dacă sunt necesare investigații suplimentare, având un cost redus, deoarece necesită doar o fotografie simplă. Nu există însă dovezi că această metodă poate fi aplicată în prezent în populația generală sau pentru alte tipuri de cancer.
Relevanța și controversele în privința estimărilor
Specialiști din afara studiului, precum Miroslaw Bober și Suchi Saria, au avertizat că estimările pe baza aspectului feței nu înlocuiesc evaluările clinice și nu pot indica cauzele decesului. Algoritmii nu măsoară direct procese biologice ale îmbătrânirii și nu au fost comparate cu evaluările medicilor, ceea ce ridică întrebări despre utilitatea practică a tehnologiei.
Aspecte etice și necesitatea testărilor suplimentare
Cercetarea nu include evaluări ale fragilității și se limitează la pacienți tratați cu radioterapie din centre din țări cu venituri mari. Autorii recunosc că este necesară verificarea algoritmilor pentru alte caracteristici ale feței, culori ale pielii și populații diverse. Se intenționează continuarea studiilor pentru a determina dacă această analiză poate aduce beneficii concrete în îngrijirea pacientului.
Articolul arată că testele actuale ale sistemului nu sunt finalizate pentru utilizare clinică și necesită evaluări suplimentare pentru a fi integrate în procesele de îngrijire medicală.
