Meta a demarat testarea unui procesor dedicat antrenării inteligenței artificiale, o mișcare menitǎ sǎ reducǎ dependența de NVIDIA și să micșoreze costurile semnificative ale infrastructurii sale. Potrivit surselor, compania testează un accelerator personalizat ce ar putea deveni funcțional pânǎ în 2026.
În ultimii ani, Meta a fost unul dintre cei mai importanți clienți ai NVIDIA, investind sume considerabile în plăci grafice pentru a-și sprijini modelele AI. Cu noul procesor, compania se angajează într-o încercare de a-și crea o soluție hardware proprie, optimizată pentru cerințele sale specifice.
Procesorul testat de Meta face parte din seria Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), o gamă de procesoare specializate pentru inteligența artificială generativă, sisteme de recomandare și cercetare avansată.
Testarea a început după finalizarea primei etape a procesului de producție, “tape-out”, în care design-ul final al procesorului este trimis spre fabricat pentru un lot de testare. În prezent, procesorul este implementat la o scală redusă pentru a verifica performanța și eficiența.
Unul dintre principalele avantaje ale acestui procesor este eficiența sa energetică mai mare decât a plăcilor grafice NVIDIA, fiind proiectat exclusiv pentru sarcini AI. Spre deosebire de GPU-urile generaliste, acest accelerator este specializat în procesarea inteligenței artificiale, fapt ce poate conduce la performanțe superioare cu un consum de energie mai redus.
Cum va utiliza Meta acest procesor?
Meta a început deja sǎ utilizeze un procesor MTIA pentru inferență, procesul prin care modelele AI fac previziuni pe baza datelor existente. Acest procesor este utilizat pentru sistemele de recomandare din Facebook și Instagram, contribuind la personalizarea fluxurilor de știri pentru utilizatori.
Pe termen lung, Meta intenționează să utilizeze noul procesor și pentru antrenarea modelelor AI, o fază crucială în dezvoltarea produselor sale generative. Acest lucru implică posibilitatea de a susține funcționalități precum chatboți AI Meta, dar și alte instrumente bazate pe inteligența artificială.
Compania își propune ca noul procesor sǎ fie implementat în antrenarea modelelor AI pânǎ în 2026, fapt ce ar trebui sǎ reducǎ investițiile și dependența de furnizori externi.
Meta și despărțirea de Nvidia
În 2022, Meta a investit sume importante în plăci grafice NVIDIA pentru a-și satisface necesitățile de procesare AI. Această decizie a urmat eșecului unui alt procesor intern dezvoltat pentru inferență într-un test la scară redusă, determinând compania să apeleze din nou la NVIDIA.
De această dată, Meta se arată mai optimistă față de noua sa tehnologie și dorește să diminueze dependența de NVIDIA, care domină piața hardware-ului pentru inteligența artificială. Dacă testele noului procesor se vor solda cu succes, Meta ar putea reduce substanțial cheltuielile și controla mai bine ecosistemul său de inteligență artificială.
Această mișcare ar putea schimba dinamica pieței AI, unde majoritatea companiilor tehnologice mari se bazează pe hardware-ul NVIDIA. Dacă Meta reușește să dezvolte un procesor performant și eficient, ar putea servi drept model pentru alte companii care își doresc să reducă dependența de cei mai mari jucători din industria semiconductorilor.
