Meta acuzată de utilizarea datelor inexacte în programul climatic AI

meta-este-acuzata-ca-a-folosit-date-inexacte-intr-un-program-climatic-de-ai-care-era-prezentat-drept-revolutionar-–-hotnews.ro

Meta este acuzată că a folosit date inexacte într-un program climatic de AI care era prezentat drept revoluționar – HotNews.ro

Inginerie climatică și inteligență artificială, imagine generată prin inteligență artificială.

O companie tehnologică a fost criticată pentru datele eronate folosite în dezvoltarea unui instrument AI pentru combatere poluării, instrument care se baza pe metode de eliminare a dioxidului de carbon din atmosferă.

În 2024, compania a anunțat că ajută cercetătorii să identifice materiale eficiente în absorbția dioxidului de carbon, publicând un set de date considerat revoluționar pentru antrenarea unor modele de învățare automată, accesibile gratuit.

Cu toate acestea, cercetători de la Universitatea Heriot-Watt și Institutul Federal de Tehnologie din Lausanne (EPFL) au evidențiat faptul că niciunul dintre cele 135 de materiale prezentate de companie nu posedă capacitatea de a absorbi dioxidul de carbon. Mai mult, unii dintre acești compuși nu există în realitate.

În apărare, compania a declarat că setul de date se bazează pe calcule valide, utile pentru antrenarea modelelor de AI. A mai susținut că promovează abordarea open-source pentru a stimula colaborarea și inovarea.

Industria tehnologică investește mult în reducerea costurilor tehnologiilor de captare a dioxidului de carbon, ca răspuns la creșterea propriilor emisii, corelată cu dezvoltarea rapidă a instrumentelor de inteligență artificială generativă.

Cercetările, realizate în colaborare cu Georgia Institute of Technology, au fost publicate anul trecut într-o revistă științifică a Societății Americane de Chimie.

Compania a precizat că proiectul a necesitat o putere de calcul mult superioară celei disponibile unui laborator academic standard. Setul de date a fost utilizat pentru antrenarea unui model AI, mult mai rapid decât simulările chimice actuale, pentru identificarea unor materiale promițătoare.

Cu toate acestea, cercetătorii care au încercat să verifice rezultatele au constatat supraestimări ale capacităților de absorbție a dioxidului de carbon și că instrumentele AI open-source nu sunt adaptate pentru acest scop. Printre problemele identificate s-a numărat și utilizarea unor elemente chimice incorect descrise într-o bază de date academică, care a fost ulterior actualizată.

În răspuns, compania a susținut că materialele respective au fost identificate ca potențial promițătoare și necesitând investigări suplimentare. De asemenea, a explicat că anumite calcule au vizat structuri chimice instabile sau improbabile, din cauza configurațiilor electronice sau a altor factori.

Exit mobile version