Google a lansat un instrument inovator de predicție a viiturilor, bazat pe modelul de limbaj Gemini, utilizând milioane de articole de presă pentru a identifica și anticipa inundațiile intense. Acest demers reprezintă prima dată când compania folosește modele mari de limbaj pentru prognoze meteo specifice inundațiilor.
Despre Groundsource și funcționare
Instrumentul Groundsource analizează peste 5 milioane de articole de presă din întreaga lume, concentrându-se pe relatările despre inundații catastrofale. Articolele sunt procesate pentru a fi etichetate geografic și cronologic, formând o bază de date pentru antrenarea unui model AI.
Modelul AI preia prognozele meteo curente și, combinându-le cu datele din Groundsource, estimează probabilitatea apariției unei viituri într-o anumită zonă. Acest proces permite identificarea riscurilor de inundații pe baza informațiilor din articole istorice și prognoze actuale.
Limitări și aplicații
Nu există informații definitive asupra preciziei actuale a modelului de prognoză al Google. Conform companiei, instrumentul poate estima riscurile de inundații grave pentru zone urbane din 150 de țări, utilizând platforma Flood Hub.
Capacitatea de identificare a riscului este însă limitată la suprafețe de aproximativ 20 de kilometri pătrați. Platforma este adaptată pentru zone care, în mod obișnuit, dispun de infrastructură redusă pentru monitorizarea meteo.
Caracteristici și obiective
Google subliniază că Groundsource este o metodologie AI care folosește informații publice despre dezastre istorice pentru a crea o bază de date de înaltă calitate. În cazul de față, focusul se află pe inundațiile din zone urbane.
Compania a utilizat Gemini pentru a analiza zeci de ani de relatări publice, potențial extrăgând peste 2,6 milioane de evenimente legate de inundații, din mai mult de 150 de țări. Acest set de date a fost integrat cu Google Maps pentru a delimita precis limitele geografice ale fiecărui eveniment.
Progrese și perspective
Pe baza acestor date, s-a antrenat un model nou care face progrese semnificative în prognozarea viiturilor urbane cu până la 24 de ore înainte de producere.
Google nu a comunicat, până acum, detalii despre precizia rezultatelor oferite de sistemul Groundsource, dar se așteaptă ca performanța să fie evaluată în timp.
În prezent, platforma și instrumentele asociate reprezintă o inițiativă în avangarda utilizării inteligenței artificiale pentru prognoza dezastrelor naturale, concentrându-se pe zonele urbane cu risc de inundații rapide.