Un motor de căutare online recent lansat permite accesul publicului la arhivele cu membrii Partidului Nazist, fiind primul instrument de acest fel disponibil dinamic și ușor de consultat. Această inițiativă valorifică digitalizările efectuate de Arhivele Naționale ale SUA și transformă milioane de fișe de membru în date accesibile pentru cercetare și istorie familiala.
Accesibilizarea arhivelor Naziste
În aprilie, publicația germană Die Zeit a introdus un motor de căutare online pentru arhivele cu membrii Partidului Nazist. Până acum, verificarea apartenenței la partid implica consultarea manuală a microfilmurilor păstrate în arhive sau depunerea unor solicitări oficiale către Arhivele Federale ale Germaniei.
Documentele digitale, publicate la începutul anului de Arhivele Naționale ale SUA, au devenit extrem de populare, dar parcurgerea lor manuală era dificilă din cauza dispersiei a milioane de fișe PDF și a complexității fișelor scanate.
Implementarea inteligenței artificiale pentru cercetare
Proiectul derulat de Die Zeit s-a bazat pe tehnologii de inteligență artificială pentru a extra informații din fișele de membru scanate, făcând datele accesibile și ușor de căutat. Această metodă a permis generarea de milioane de interogări, ajutând utilizatorii să identifice nume și relații din familiile lor, inclusiv bunici și unchi.
Rezultatele contrazic o percepție comună despre alegerile membrilor în perioada nazistă, arătând că apartenența la partid a fost în mare parte voluntară. În ciuda presiunii sociale sau profesionale, aderarea nu era obligatorie pentru toți.
Detalii despre arhivă și procesul tehnologic
Proiectul s-a bazat pe două colecții majore: Indexul Central de Fișe și Indexul regional de Fișe Gau. Dintre acestea, doar 44% din Indexul Central și 77% din Indexul Gau au supraviețuit războiului, dar materialul păstrează informații despre aproximativ 90% din membrii partidului între 1925 și 1945, cu lacune semnificative.
Până la digitalizare, existența fișelor era dispersată în 5.442 de fișiere PDF, fiecare conținând circa 3.000 de pagini. Înregistrările redundante au fost eliminate cu ajutorul unui sistem informatic.
Andreas Loos, de la Die Zeit, explică că inteligența artificială a fost folosită pentru a extrage text din imaginile scanate, inclusiv din scrisori de mână și fonturi variate precum Kurrent și Sütterlin. Modelele au interpretat și date vizuale complexe, facilitând citirea fișelor.
Tehnologie utilizată și rolul AI
Pentru interpretarea datelor, echipa proiectului a combinat mai multe tehnologii OCR și a folosit modelul LLM Gemini de la Google. Acest sistem a permis interpretarea textului scris de mână, fiind crucial pentru gestionarea volumelor mari de informații.
AI-ul, deja folosit în activitatea de redactare a știrilor de către Die Zeit, a fost aplicat la scară largă în acest proiect, oferind o metodă eficientă de extragere și analizare a datelor din arhivă.
Prelucrarea și standardizarea datelor
Dat fiind faptul că registrele au fost create de diferite instituții în decenii diferite, în formate inconsecvente, optmizarea datelor a necesitat o prelucrare amănunțită. Combinația de nume, dată de naștere și locul nașterii asigură identificarea certă a unei persoane.
Expertul Gregor Aisch indică faptul că, deși aceste elemente sunt suficiente pentru identificare, precizia maximă se obține dacă sunt folosite împreună cu data nașterii.
Impact și amploare
Aproximativ 10,2 milioane de germani au fost membri ai Partidului Nazist în perioada 1925-1945. Numărul a crescut rapid după 1933, când Adolf Hitler a devenit cancelar, fiind atât de larg încât, în 1937, înscrierile au fost temporar suspendate pentru a fi redeschise ulterior.
Materialele păstrate oferă una dintre cele mai extinse baze de date despre membrii partidului nazist, acoperind aproape integral perioada de activitate, dar rămânând unele lacune în arhivă.