Un nou instrument bazat pe inteligență artificială poate detecta bolile cardiace în mai puțin de două secunde, analizând rezultatele electrocardiogramelor (EKG). Dezvoltat de o echipă de cercetători și prezentat la conferința anuală a Societății Europene de Cardiologie de la München, acesta promite o diagnoză rapidă a insuficienței cardiace și a afecțiunilor valvelor inimii, facilitând intervenția timpurie.
Tehnologia AI și analiza EKG-urilor
Instrumentul, denumit „suprauman”, a fost antrenat pe baza datelor a milioane de pacienți și poate extrage informații dintr-o EKG de rutină mai detaliate decât cele observabile cu ochiul uman. Funcționează prin identificarea semnelor precoce ale bolilor cardiace, cum ar fi insuficiența cardiacă și valvulopatiile, pe baza rezultatelor standard de electrocardiogramă.
Performanță și posibilități de aplicare
Într-un studiu cu 67.000 de pacienți din SUA, AI-ul a detectat până la 81% dintre cazurile de insuficiență cardiacă și 90% dintre afecțiunile valvelor inimii. Deși nu poate înlocui complet diagnosticul clinic, tehnologia oferă o indicație puternică dacă o persoană se confruntă cu un risc crescut.
Impactul asupra procesului de diagnosticare
Această tehnologie ar putea accelera trimiterea pacienților către ecocardiografie, reducând timpul de așteptare de la luni la zile. Dr. Sonya Babu-Narayan, de la British Heart Foundation, a subliniat că interpretarea rapidă a EKG-urilor poate ajuta medicii să prioritizeze pacienții cu riscuri ridicate și să înceapă tratamentul mai devreme, salvând vieți prin diagnosticare precoce.
Provocări și perspectivă
Deși AI-ul nu poate confirma definitiv prezența insuficienței cardiace sau a valvulopatiilor, poate indica pacienții care necesită investigații suplimentare. Profesorul Fu Siong Ng de la Imperial College London a menționat că instrumentul poate fi folosit pentru a identifica rapid și eficient pacienții pentru ecografie, evitând așteptările lungi.
Implementarea în sistemul medical
Tehnologia are potențialul de a fi integrată în modul de screening al spitalelor, detectând riscul de boli cardiace la pacienți fără simptome evidente. În acest fel, cei cu cel mai mare risc pot fi programați prioritar pentru investigații suplimentare, precum ecocardiografia, și pot beneficia de tratament mai devreme.
Dezvoltări viitoare și alte aplicații AI
Cercetătorii au subliniat intenția de a proiecta cititoare de EKG portabile, pentru utilizare de către profesioniștii din sănătate. În plus, analiza bazată pe AI a înregistrărilor video faciale promite să identifice hipertensiunea arterială și diabetul de tip 2 nediagnosticate, prin examinarea unor secvențe de cinci secunde.
Considerații și limitări
Experții accentuează că, deși tehnologia poate ghida și sprijini procesul de diagnostic, nu înlocuiește complet examinările clinice și investigațiile speciale. Este esențial ca AI-ul să fie utilizat ca instrument complementar, pentru o diagnosticare mai rapidă și mai precisă a problemelor cardiace.
Această descoperire marchează un pas important în aplicarea tehnologiei AI în cardiologie și poate influența procesul de screening și diagnostic a bolilor inimii în viitorul apropiat.
