În cadrul unui discurs publicat recent, Justin Drake, cercetător la Ethereum Foundation, a avertizat asupra riscurilor relative la creșterea puterii de calcul a inteligenței artificiale și impactul său asupra securității portofelelor cripto. Drake susține că superinteligența matematică ar putea descoperi o scurtătură pentru spargerea cheilor private, ceea ce ar putea compromite o parte semnificativă a pieței crypto, dacă nu sunt luate măsuri preventive.
Pericolul emergent al superinteligenței
Drake indică faptul că AI ar putea atinge nivelul necesar pentru a identifica chei private din cele publice, fără a recurge la calculatoare cuantice. Acest scenariu a devenit o preocupare mai acută pe măsură ce cercetările recente au arătat că AI produce rezultate în matematică mult mai rapid decât era anticipat. În condițiile actuale, extragerea cheilor private din cele publice prin metode tradiționale necesită resurse uriașe, imposibile cu tehnologia disponibilă.
Avertismentul său vine în contextul în care rețelele blockchain Ethereum și Bitcoin expun deja cheile publice ale utilizatorilor. La Ethereum, orice adresă utilizată pentru tranzacții are cheile publice vizibile în blockchain și controlul asupra fondurilor se realizează prin semnături digitale, protejând portofoliile. În schimb, pentru Bitcoin, cheile publice ale adreselor pot fi vizibile odată cu prima tranzacție, iar cheile private ale acestora rămân critice pentru accesul la fonduri.
Ce presupune scenariul scurtăturii matematice
Drake avertizează că AI ar putea găsi în câteva luni o metodă de a reconstitui cheile private utilizând calculatoare obișnuite, fără a fi nevoie de tehnologii cuantice specializate. Această posibilitate ar diminua considerabil timpul și efortul necesar pentru a compromite portofelele digitale și a transfera fonduri.
El recomandă deținătorilor cu nivel avansat să transfere fondurile către adrese ale căror chei publice nu au fost niciodată expuse în blockchain. Astfel, ar fi eliminat punctul de început pentru atacatori, complicând posibilele tentative de spargere a cheilor.
În plus, Drake subliniază că trebuie să ne pregătim pentru posibilitatea ca algoritmul ECDSA—utilizat pentru generarea cheilor private și publice—să fie spart înainte de momentul în care calculul cuantic devine o amenințare reală, adică în câteva luni, nu în ani. În cazul în care aceasta s-ar întâmpla, recuperarea rapidă a cheilor private cu hardware standard precum GPU-uri ar deveni posibilă.
Rezultate oferite de Inteligența Artificială și impactul asupra matematicii
Publicarea de către OpenAI a unui set de 722 de manuscrise matematice generate de un model avansat a evidențiat faptul că superinteligența matematică este deja prezentă. Se estimează că, în anumite perioade, AI poate realiza în câteva săptămâni ceea ce în mod obișnuit s-ar întreprinde în decenii.
Printre aspectele expuse, se menționează că rezultatele obținute includ demonstrații verificabile automat și altele care încă necesită verificări suplimentare, fiind posibile erori. Efortul de calcul pentru fiecare rezultat a fost comparabil cu trei ore de raționament cu ChatGPT Pro.
Specialiștiil consideră, astfel, că anumite secțiuni ale criptografiei tradiționale, precum cele bazate pe curbe eliptice, devin vulnerabile în fața capabilităților avansate ale AI. Aceste structuri permit, prin trucuri matematice sofisticate, descoperirea unor scurtături în procesul de decriptare, ceea ce le face mai predispuse la atacuri.
Impactul asupra criptografiei și portofelelor digitale
Întemeiat pe aceste descoperiri, Drake afirmă că AI ar putea deveni un matematician de propuneri pentru găsirea unei scurtături pentru cheile private. În cazul portofelelor Bitcoin, această posibilitate ar însemna deducerea cheii private direct din cheia publică, în condițiile în care algoritmii tradiționali o interzic.
Dacă un atac ar fi realizabil, securitatea portofelelor ar fi pusă în pericol, iar fondurile fie pierdute definitiv, fie expuse la riscuri cumulate. Experții recomandă, în acest sens, transferul în adrese noi, ale căror chei publice nu au fost niciodată vizibile pe blockchain.
Stadiul cercetărilor și răspunsul experților de top
Vitalik Buterin, co-fondator Ethereum, admite că riscul este real și se extinde și asupra criptografiei bazate pe rețele matematice, precum cele lattice-based. Aceste sisteme sunt considerate mai rezistente la atacurile cu computere cuantice, fiind deja utilizate în standarde aprobate de NIST.
Buterin avertizează că, dacă AI va genera progrese matematice de proporții în doi ani, este posibil ca aceste sisteme să devină vulnerabile. Precizează că procedurile de migrări ale fondurilor trebuie gestionate cu prudență pentru a evita pierderile din greșeli de implementare, recunoscând că și aceste sisteme ar putea fi amenințate.
Vulnerabilitățile din ecosistemul cripto și implicarea AI
Cercetările recent publicate arată că AI a identificat mai multe vulnerabilități ale rețelelor cripto, care pot fi exploatate pentru atacuri financiar-electronice. Un exemplu este atacul asupra portofelelor hardware Coldcard din iulie 2026, unde cel puțin 1.367 BTC au fost furăți după exploatarea unei vulnerabilități de firmware vechi de cinci ani, suspectată a fi descoperită cu ajutorul AI.
De asemenea, în același interval, un atac asupra sistemelor Lightning și alte aplicații DeFi a fost facilitat de vulnerabilități identificate cu suportul Inteligenței Artificiale. În ultimele zile din august 2026, echipe de dezvoltatori au emis alerte de urgență după identificarea unor probleme grave în software-ul de plată.
În aceste circumstanțe, cercetătorii și companiile din domeniu au recunoscut riscul tot mai mare, iar unele voci, precum cea a lui Buterin, afirmă că pericolul real nu mai poate fi ignorat. În prezent, nu există dovezi publice care să indice un atac reușit asupra cheilor Bitcoin, dar vulnerabilitățile evidențiate de AI sporesc preocupările pentru viitorul securității criptomonedelor.
Încheierea acestor observații rămâne în domeniul cercetării, însă evoluția pacește nevoia de a adapta criptografia la noile potențiale amenințări generate de superinteligența artificială.